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La eficiencia de los sistemas TI es la principal preocupación de los profesionales de TI, tal como se extrae de la encuesta Global IT Management realizada por la compañía TeamQuest a nivel mundial. En concreto, la optimización TI y el rendimiento del data center fueron considerados como factores críticamente importantes para resolver una serie de problemas, entre los que se incluyen la gestión de la capacidad para big data, las caídas de la nube y la productividad en el puesto de trabajo.

CPDs y analítica de rendimiento

El 95% de los responsables de TI entrevistados en la encuesta dijo que el éxito de sus data centers depende tanto de analíticas de rendimiento adecuadas como de la optimización TI. Cerca de la mitad indicó que su centro de datos es “extremadamente dependiente” de estos conceptos. No obstante, menos de uno de cada cuatro responsables (22%) describió a sus organizaciones de TI como capaces de predecir el momento y consecuencias de un escenario previsto y capaces también de identificar las medidas de acción para evitarlo.

Por otra parte, el 93% de los encuestados indicó que una optimización TI y un análisis de rendimiento adecuados mejorarían la eficiencia de TI. Un 73% opina que el riesgo TI de sus organizaciones decrecería si esto se llevara a cabo. Casi tres de cada cuatro responsables de TI (74%) que utilizan optimización TI o un análisis de rendimiento adecuados informan de que la eficiencia TI mejorada ha beneficiado a su compañía. Otros de los beneficios derivados de esto son una reducción de las caídas o cortes de servicio (62%), una mejor productividad (61%) y menos recursos invertidos en imprevistos.

Los resultados clave

De media, los responsables de TI deben hacer frente a ocho problemas de TI inesperados por semana, cada uno de los cuales requiere de siete trabajadores para resolverlos. Entre estos problemas se encuentran, principalmente, caídas y reducción de la velocidad de la red (42%), aplicaciones con mal rendimiento (37%), problemas de disponibilidad (37%), fallos en el equipamiento (36%) y solicitud de cambios no previstos (34%).

La gestión de máquinas virtuales sigue presentando complicaciones. El 83% de los responsables de TI indica que su organización carece de una gestión apropiada de máquinas virtuales. El 74% de los responsables de TI cree que el resto se reduciría si tuvieran una gestión virtual adecuada. Y el 90% opina que, sin la planificación apropiada, la gestión de máquinas virtuales implica riesgos.

Por otra parte, de la encuesta se extrae que una mejor planificación de la capacidad podría prevenir caídas de la nube. El 63% de los responsables de TI ha experimentado caídas de la nube y, de ellos, un 65% cree que podrían haber sido evitadas. Casi la mitad (49%) considera que una planificación inadecuada de la capacidad es responsable de estas caídas.

Finalmente, según el estudio de TeamQuest, una optimización TI o un análisis del rendimiento adecuados mejoraría la eficiencia en la organización: optimizaría la productividad global del negocio (89%) y mejoraría la productividad de la fuerza de trabajo (88%).

“Los profesionales de TI de todo el mundo están de acuerdo en que sus data centers dependen más de herramientas de optimización TI, una planificación de la capacidad adecuada y la habilidad de utilizar la analítica. No sólo están demostrando tener un impacto significativo en toda la empresa, desplegando lo necesario para prevenir caídas cloud y mejorar la productividad del negocio, sino que también están permitiendo a las TI el tiempo que necesitan para centrarse en las mejoras en lugar de en los incidentes”, dijo Per Bauer, director de Global Services de TeamQuest.